🎓 Modules formation
Vérifier une tokenomics avec l'IA
Huit calculs fastidieux, faits sans fatigue — à condition de fournir les chiffres.
Pourquoi c'est important
Vérifier une tokenomics demande une dizaine de calculs simples et fastidieux : additionner des pourcentages d'allocation, convertir des périodes de blocage en dates, rapporter un déblocage au volume quotidien, comparer une FDV à des revenus.
C'est exactement le genre de travail où une IA est meilleure que toi : elle ne se fatigue pas, ne saute pas une ligne, et ne se laisse pas influencer par l'enthousiasme du document. À une condition — que les chiffres viennent de toi.
Ce que tu vas apprendre
- →Les huit calculs à faire faire, dans l'ordre
- →Comment repérer une répartition qui ne tombe pas juste
- →Le calcul qui rend un déblocage lisible
- →Comment faire vérifier une cohérence interne
- →Pourquoi ce chapitre ne fonctionne QUE si tu fournis les données
La condition
Les chiffres viennent de toi
Sans données fournies, tout ce chapitre est inutile
Une tokenomics change : les allocations sont modifiées, les calendriers ajustés, l'offre en circulation évolue chaque jour.
Un modèle interrogé sans données puisera dans une mémoire datée et produira des chiffres plausibles et faux — le cas d'école du chapitre sur les hallucinations.
Relève donc toi-même : offre en circulation, offre maximale, répartition par catégorie, dates et montants des prochains déblocages, prix, volume quotidien. Puis colle-les. Le modèle ne cherche rien : il calcule.
Les calculs
Huit opérations, dans cet ordre
| Calcul | Ce qu'il révèle |
|---|---|
| Somme des allocations | Si ça ne fait pas 100 %, il manque une catégorie |
| Part en circulation / offre max | L'avancement réel de la distribution |
| FDV et rapport FDV / capitalisation | L'ampleur de la dilution à venir |
| Part équipe + investisseurs | Qui détient le pouvoir de vendre |
| Prochain déblocage en % du circulant | L'impact relatif, pas absolu |
| Déblocage en jours de volume | La capacité du marché à l'absorber |
| Total débloqué sur 12 mois | La pression vendeuse annuelle |
| FDV / revenus annuels | La valorisation rapportée à l'activité |
Le premier calcul est le plus révélateur
Additionner les pourcentages d'allocation devrait donner 100 %. Très souvent, la somme donne 82 % ou 91 %.
La différence n'est pas une erreur d'arrondi : c'est une catégorie non documentée. Elle porte parfois un nom vague — « réserve stratégique », « écosystème » — ou n'apparaît nulle part.
Demande explicitement : « additionne les pourcentages fournis. Si le total n'est pas 100 %, indique l'écart et signale qu'une catégorie n'est pas documentée. » C'est un contrôle de dix secondes qui trouve ce qu'un lecteur humain ne remarque presque jamais.
La cohérence
Faire chercher les contradictions
Au-delà des calculs, une IA repère bien les incohérences entre des affirmations éparpillées dans un document.
Demande : « ces chiffres et ces affirmations sont-ils cohérents entre eux ? Signale toute contradiction, en citant les deux éléments concernés. »
Les contradictions fréquentes : une offre maximale annoncée qui ne correspond pas à la somme des allocations, un calendrier de déblocage qui dépasse l'offre restante, une part d'équipe décrite comme « verrouillée deux ans » avec un premier déblocage à trois mois, ou des revenus annoncés incompatibles avec le volume déclaré.
Ce travail est fastidieux à la main et immédiat pour un modèle — à condition, encore une fois, que tout le matériel soit dans la demande.
L'exemple
La demande complète
Ce qu'on écrit
« Voici les données d'un projet, relevées aujourd'hui.
Offre max : 1 000 M. En circulation : 180 M. Prix : 0,42 $. Volume 24 h : 3,1 M$. Revenus 12 mois : 2,4 M$. Répartition annoncée : équipe 18 %, investisseurs 22 %, écosystème 25 %, communauté 20 %. Prochain déblocage : 15 avril, 45 M de jetons, catégorie investisseurs.
Tâche : effectue les huit calculs suivants [liste], puis signale toute incohérence entre ces éléments.
Format : un tableau à deux colonnes pour les calculs, puis une liste des incohérences.
Contrainte : n'utilise AUCUNE donnée extérieure à celles ci-dessus. Si un calcul en exige une, écris NON DISPONIBLE et précise laquelle. »
Sur ces chiffres, le premier calcul donne 85 % : 15 % de l'offre ne sont pas documentés. Et le déblocage du 15 avril représente 25 % du circulant, soit environ six jours de volume — les deux constats les plus importants du dossier, obtenus en une requête.
La limite
Ce que le calcul ne dit pas
Une tokenomics saine ne fait pas un bon projet
Tous ces calculs répondent à une seule question : la structure de l'offre menace-t-elle le prix ?
Ils ne disent rien de l'utilité du produit, de la qualité de l'équipe, ni de l'existence d'utilisateurs. Un projet peut avoir une tokenomics irréprochable et n'intéresser personne.
C'est un filtre d'élimination, pas un critère de sélection — au même titre que le détecteur de contrats du module 7. Il écarte, il ne choisit pas.
À toi
Passe une tokenomics au calcul
✏️ Exercice
Choisis un projet lancé il y a moins de deux ans. Relève toi-même les sept données de l'exemple. Rédige la demande complète avec les huit calculs, le format imposé et la consigne d'ignorance. Puis vérifie deux calculs à la main.
À retenir
L'essentiel en 5 points
À retenir
- ◆C'est le cas où l'IA est réellement supérieure : du calcul répétitif, sans fatigue ni enthousiasme.
- ◆Rien ne fonctionne sans données fournies : une tokenomics change, et la mémoire d'un modèle est datée.
- ◆Le premier calcul — la somme des allocations — trouve souvent 15 % d'offre non documentée.
- ◆Un déblocage se juge en JOURS DE VOLUME : sous deux jours il passe inaperçu, au-delà de dix il pèse.
- ◆Une tokenomics saine élimine un risque ; elle ne fait pas un bon projet.
Test
Vérifie que c'est acquis
Teste-toi
Q1. La somme des allocations annoncées donne 85 %. Que faut-il en conclure ?
Q2. Pourquoi ce chapitre ne fonctionne-t-il qu'avec des données fournies ?
Q3. Comment juger l'importance d'un déblocage à venir ?
Q4. Un projet obtient une tokenomics irréprochable à tous les calculs. Qu'as-tu appris ?
🚀 Mets-le en pratique